TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。

官网网站：https://www.tensorflow.org/ （外网才能访问）

相关 keras 介绍： https://keras.io/zh/
TensorFlow 2.0中的tf.keras和Keras有何区别？为什么以后一定要用tf.keras？
https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-12-09-10

参考学习网站：https://www.tensorflownews.com/
tensorFlow官网出品可视化工具：Tensorboard 使用参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36946874

一位培训机构讲师的机器学习教程, 我看的第一套视频教程, 理论+ sklearn + 图表可视化 基础知识了解
https://www.bilibili.com/video/BV1Eq4y1g7e1?p=1

这个教程是讲得比较细的一个初学者教程，推荐学习，然后也是TF1.0版讲解，但里面的内容、基础理论知识值得去听：
https://www.bilibili.com/video/BV1ye4y1Y75L?p=1

莫烦老师的TF教程，是TF1.0版的,和2.0的方法定义差别很大,主要是听一下TF的用法和一些相关理论
https://www.bilibili.com/video/BV1Lx411j7ws?p=1

matplotlib 的 mpl_toolkits.mplot3d 可画3D的图表, 安装了 matplotlib 就可以使用了

from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D

参考文档:
https://matplotlib.org/1.3.0/mpl_toolkits/mplot3d/index.html#toolkit-mplot3d-index
https://matplotlib.org/1.3.0/mpl_toolkits/mplot3d/api.html#axes3d

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