wan2.2提示词技巧

Wan2.2的提示词没有一套类似编程语言的“固定指令”，而是通过自然语言描述来控制视频。其核心是结构化的写作公式，提供了一套“关键词词典”来精准控制光影、镜头和画面质感。

提示词核心公式

· 基础公式（文生视频）：主体 + 场景 + 运动。适用于快速生成创意灵感。
· 进阶公式（文生视频）：主体（详细描述）+ 场景（详细描述）+ 运动（详细描述）+ 美学控制 + 风格化。描述越完整精确，生成视频的品质越高。
· 图生视频公式：运动 + 运镜。由于主体和场景已由图片确定，提示词只需描述动态和镜头语言即可。

关键控制维度

你可以将以下“关键词词典”中的术语，填入上述公式的“美学控制”等部分，以实现对视频画面的精准控制。

光源与光线

· 光源类型：日光、人工光、月光、火光。
· 光线质量：柔光、硬光、侧光、背光、轮廓光、低/高对比度。

镜头与构图

· 景别：特写、中景、远景、全景。
· 构图：居中构图、平衡构图、偏左/右构图。
· 焦段/角度：广角、长焦、鱼眼；高/低角度、过肩镜头。

色彩与情绪

· 色调：暖色调、冷色调、高/低饱和度。
· 人物情绪：愤怒、恐惧、喜悦、悲伤、惊讶。

运动与动态

· 运动类型：奔跑、滑板、滑雪、跳舞、后空翻。
· 运镜方式：推近/拉远、左/右摇移、手持跟拍、轨道环绕。

风格化

· 视觉风格：羊毛毡风、3D卡通、像素艺术、黏土动画、动漫、水彩、油画。

进阶使用技巧

· 使用负面提示词：这是提高视频质量的必要手段。它能明确告诉模型不想要什么，如变形、扭曲、闪烁、模糊、面部失真等。
· 示例：morphing, warping, distortion, blurry, low quality, face deformation, flickering, jittering, sudden changes
· 分层与渐进式运动：将前景主体与后景环境的运动分开描述（如“人物保持静止，背景树木摇曳”）；或让运动强度随时间增加（如“风逐渐增强”）。
· 锚点定义：固定画面中的特定元素，只让其他部分运动（如“面部保持静止，只有头发随风飘动”）。
· 控制提示词长度：建议将长度控制在80–120个单词之间，可以获得更稳定和高质量的输出。

官方文档与资源

· 最全面的官方教程：阿里云开发者社区的 《通义万相2.2文生视频提示词写作公式与技巧教程》 （该文也被多个官方渠道引用）。
· 权威API参考：Alibaba Cloud Model Studio 的官方API文档，提供了最权威的参数说明。
· 第三方Prompt指南：VEED.IO 的 Prompting Guide 和 Wan2.video 的 Prompt Guide。

总的来说，Wan2.2的提示词技巧核心在于将脑海中的画面用上述“公式”和“词典”进行结构化描述。你可以在我的回答中，挑选一个心仪的“美学控制”维度，比如“轮廓光”或“轨道环绕”

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